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# 关于本站

W3AI 是一个前端 × AI 的学习资料库。名字里的 `w3` 来自 `w3h5`／`w3to` 这条前端血统，`ai` 是后加的那一半。

## 为什么做这个站

前端圈这两年最大的变化不是框架，是**浏览器里能跑模型了**，以及**后端不用自己扛推理了**。前端同学第一次可以独立做出"有智能"的产品，不用等算法团队排期。

但资料现状很割裂：

* 英文文档质量高，可读起来慢，而且默认你会 Python
* 中文资料里讲"概念"的多，讲"怎么接起来"的少
* 大量教程在讲 API 参数，却不讲**什么时候不该用大模型**

所以这里只写三件事：**概念讲透、代码能跑、坑写清楚**。

## 内容范围

* **基础概念** —— Token、上下文、Embedding 这类底层机制
* **前端 AI 开发** —— 浏览器端推理、流式输出、SDK 选型
* **Agents 与工具调用** —— Function Calling、MCP、Skill 设计
* **RAG 与知识库** —— 检索增强的完整链路
* **最佳实践** —— 提示模式、评测、成本控制

## 写文章的原则

1. **会变的事实一定先核实** —— 版本号、价格、免费额度、API 参数，写之前查一遍。查不到就不写。
2. **不写"看起来对"的代码** —— 每段示例要么自己跑过，要么明确标注是伪代码。
3. **写清楚边界** —— 每篇尽量有一段讲"什么情况下别用它"。
4. **不碰灰产** —— 破解、激活、绕过风控这类内容一律不写。

## 更新节奏

工作日每天一篇，自动构建发布。站是纯静态的，没有后端、没有数据库、没有 Cookie。